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精准又高效 AI辅助将是未来超声检测标配

2019/9/17编辑:Ma Liang 人气:2464

【导读】伴随社会老龄化趋势的加速、重大疾病发病率攀升,临床对医疗检查的质量及覆盖领域要求更高。超声,以其无辐射、适用性广等特点,成为临床首选的医学影像检查手段之一。而由于医疗资源分配不均、相关人才紧缺等因素,医疗机构亟须设备的智能化扩展,以提高诊断效率及精准度。

“人工智能辅助作为超声检测的标配将成为未来的一个方向发展方向。”近日中国医师协会超声分会会长、首都医科大学超声医学系主任何文表示,人工智能技术有望推动超声学发展,并带来技术性革命。

辅助识别病灶提升工作效率

在超声诊断方面,若让资深医学专家与人工智能PK,结果会怎样?

“试验表明,面对同样随机抽取的诸多疑难病例,医生会用将近半小时时间做出30个诊断结论,人工智能仅需11秒。就诊断结果和病理结果的一致性来讲,AI要比医生高出很多,其可通过深度学习分析各种疾病图像,并很快做出诊断,显然,这项技术对影像医学可能会带来相当大的冲击。这说明AI将会在医学领域起到非常重要的作用,甚至会承担医生所不能完成的一些工作。”何文在接受科技日报记者采访时表示。

为何AI会表现的如此出色?GE医疗全身超声全球总经理Brian Mceathron指出:“数字化是未来超声发展的大势所趋,医疗大数据是智慧医疗发展的基础。”

据介绍,以往超声采用波束形成器、以拼接线成像为主,可提供信息非常有限,且扫描线之间的插补处理、焦点依赖性都会大幅影响帧频、图像分辨率及均匀性。

而通过大数据深度学习,新的超声医疗设备实现了对影像原始信息的前端智能化筛选与处理。其数字引擎可通过对图像的感知,实现组织脏器结构甄别、智能病灶分割、智能测量,帮助医生摆脱繁多冗杂的图像优化和测量工作,集中精力专注于临床诊疗。例如,AI可辅助病灶及组织边界的甄别、圈定区域结构并加以分割测量,同时确保数据客观准确,有效提升工作效率。

智慧互联实现零等待工作流

B超并不仅仅用于产科,实际上从头到脚基本上各种疾病都可做超声检查。超声医学是临床重要组成部分之一,从超声诊断到救急治疗,可以说其对临床医学各个学科都起着非常大的作用。”何文指出。

目前,在AI助力下,新的超声医疗设备应用广泛,不仅在介入甲状腺、乳腺、肌骨、儿科、心脏等临床领域精准支持临床医师的诊断,同时所获丰富信息可为更细微疾病的临床科研发挥作用。

但由于超声诊断扫查部位繁多、动态图像数据量庞大,加之门诊量逐年攀升,临床科室对超声设备的信息采集、协同和数据处理能力提出更高要求。现在新的仪器可实现通过与移动设备的资源互通共享,在AI功能辅助下进行对微小病灶的智能识别,有效帮助医生提升临床诊疗效率。

不仅如此,医疗设备与智能手机、平板电脑等移动设备互联互通,实时高速捕获,诸如体表影像、体位信息、病理影像信息等多模态数据,同时交互信息、实现云端存储与综合集中管理、即时访问,达到零等待工作流。

何文表示:“目前的AI辅助超声仪器,不仅仅让图像更清晰,更重要的是运用人工智能,一方面解放生产力、提高效率,一方面可对图像的识别做出诊断,弥补人工的不足。所以,这种诊断设备对推动超声医学发展,解决临床问题和解决患者所关注的问题等方面,将会带来技术性的革命。”

5G赋能远程超声带来新突破

随着5G的到来,人工智能将在远程超声会诊中带来怎样的突破?

“从现实需求层面看,我国亟待解决基层医院或年轻大夫诊断水平不高的问题。随着人工智能技术的引入,将会大大提升基层医院对疾病的诊断水平和治疗能力。由此,解决基层医院或者是不同级别医院看病难和看病贵问题。”何文指出。

比如,由于基层医院诊疗水平不高,医生会建议患者到上级医院就诊,这就给患者带来相应的问题——多花药费和付出更多时间等。如果我们在基层医院通过人工智能或者是跟上级医院建立5G网络,在基层的乡村卫生员或者乡镇社区即可就地对病人诊断,缓解患者看病难和看病贵的问题,这符合国家战略,同国家医改不谋而合。

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(来源: 中国科技网 )

标签:AI辅助,超声检测信号处理,超声检测教程

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